هوش مصنوعی و شناسایی شباهت‌های آثار هنری
یک الگوریتم هوش مصنوعی که توسط دانشگاه اِم‌‌‌آی‌‌تی
(مؤسسه فناوری ماساچوست) طراحی شده است
می‌تواند شباهت‌های بین آثار هنری خلق شده در
دوره‌های بسیار متفاوت تاریخ هنر را شناسایی کند.
الگوریتم “MosAic” تعدادی آثار هنری از موزه هنر
متروپولیتن و موزه ملی آمستردام را مقایسه می‌کند.
این الگوریتم جدید با نام MosAic، توسط آزمایشگاه
علوم کامپیتور و هوش مصنوعی MIT واقع در شهر
کمبریج، ایالت ماساچوست آمریکا طراحی شده است.
از این هوش مصنوعی برای شناسایی شباهت‌های
بین آثار هنری در مدیاها، رشته‌ها و فرهنگ‌های
مختلف استفاده می‌شود و اتصالات بصری را در
طول تاریخ پیدا می‌کند.
با این روش برخی شباهت‌ها بین آثار توسط MosAic،
که متکی بر دانش ماشین‌لرنینگ و سیستم بازیابی
تصویر است شناسایی شدند، از جمله شباهت یک
درنای آبی رنگ متعلق به قرن ۱۸ که توسط “jacob
Groden” هلندی ثبت شده با یک ظرف بلورین ایرانی
(یک گلاب‌پاش با لبه‌ای بلند و نازک) مورد بررسی قرار
گرفته است. مارک هَمیلتون دانشجوی مقطع دکترا
که مقاله‌ای درباره کار خود با الگوریتم MosAic منتشر
کرده در ایمیلی به خبرگزاری آرت‌نت گفت: «هربار که
از این الگوریتم استفاده می‌کنم شگفت‌‌زده می‌شوم.»
برای مثال نتیجه برنامه جستجو و مقایسه‌ای که
به “MosAic” داده شده، بسیار جالب توجه بوده
است. این مقایسه بین یک ساز ویولون دلفت
(یک ساز سرامیکی آبی و سفید رنگ که در قرن
18 در هلند ساخته می‌شده) و یک لباس هلندی
“Banyan”(نوعی پوشش متعلق به قرن ۱۷و
۱۸) که الهام گرفته شده از کیمونوهای ژاپنی
بوده، صورت گرفته است. هَمیلتون می‌گوید:
«به طور خاص، این آثار شواهدی از تاثیر مشترک
تجارت چینی-هلندی در قرن شانزدهم تا هجدهم
هستند و نشان‌دهنده راه تجاری بین چین و اروپا
و الهام گرفتن از هنر سرامیک‌های آبی رنگ
شهر جینگدیجن چین است.»
هوش مصنوعی ابزاری برای مورخان هنر
برای این پروژه محققان هوش مصنوعی تصاویری
از آثار موزه هنر متروپولیتن نیویورک و موزه ملی
آمستردام را انتخاب کردند و امیدوارند شناسایی
اتصالات تاریخی که تا کنون پیدا نشده بتواند بینش
جدیدی از روابط در دنیای تجسمی ایجاد کند و این
هوش مصنوعی ابزاری برای تحقیق در حوزه هنر
و تاریخ باشد. هَمیلتون گفت: «ما امیدواریم که
این رویکرد بتواند به عنوان ابزاری برای کمک به
مورخان هنر در یافتن الگوهای جدید در تاریخ و
جمع آوری شواهد برای پشتیبانی از فرضیه‌های
آنها باشد.»
سیستم‌های بازیابی تصویر در مجموعه‌ای از تصاویر
از قبل گروه بندی شده کار می‌کنند و تصاویر مشابه
را از همان هنرمند یا آثار شبیه به آن پردازش می‌کنند.
MosAIc به گونه ای طراحی شده است که پردازش
آن فراتر از رنگ و سبک باشد تا معانی و مضامین
آثار را نیز در نظر بگیرد.
عکس بیشتر:
اخبار هنرهای تجسمی را در پشت بام پیگیری کنید.
برای خرید نسخه کاغذی پشت بام به این لینک مراجعه کنید.
